Arama sonuçlarınız

Treas tarafında tamamen kendi cihazlarımız, switchlerimiz, routerlarımız ve firewall sistemlerimiz ile Mars veri merkezi üzerindeki tarafımıza ait kabinlerde barınarak satış yapmaktayız. Aynı şekilde Febzen, Hostabil, Bulutova, Rabisu ve Hosting Dünyam şirketleri de kendi yapıları üzerinden...

Plus sürümümüz son sürüme kadar destekliyor. https://builtbybit.com/resources/treasureelytraplus-elytra-particles.26794/

Build almaya çalıştığınız repo sunucuları güncel değil, Paper son zamanlarda Endpoint sunucularının bağlantılarını değiştirdi. Projenin en son güncel halini çekin ya da silip baştan çekin. Ayrıca VPN açık ise kapatın.

Belirttiği çözümü denemek için aşağıdaki forum konusuna bakabilirsiniz. https://stackoverflow.com/questions/58138689/intellij-gradle-disable-offline-mode

Evet, altyapısı hazır ise IntelliJ IDEA gibi bir IDE ile hızlıca compile edebilirsiniz. IntelliJ IDEA kullanmanız halinde çoğu zaman projeyi otomatik tanıyıp Gradle ya da Maven ile build almanıza olanak sağlayacaktır.

Örneğin, CEM (Custom Entity Model) kullanıyorsanız OptiFine olmadan sunucunuza giriş yapan bir oyuncu ilgili özel modele sahip olan varlığı bozuk bir texture ile görecektir. Ya da CIT (Custom Item Textures) kullanırsanız ve oyuncu OptiFine kullanmazsa özel doku eşyanızda gözükmez.

Sunucu sahibi chunk gen yapmak istemiyorum diyor... Bu nedenle aktif olarak chunklar yüklenecekse en azından bu şekilde bir nebze çözülebilir, chunk gen yapılacak olsa zaten hiçbir sorun kalmayacak ortada. Konuyu genel olarak konuşmuyoruz, konu sahibi için konuşuyoruz hatırlatmak isterim.

Oradaki flagda miktarı ne kadar arttırırsanız yalnızca config düzeyinde de arttırım yapmanız chunk açılış performansında artış gösterecektir. Aynı işe yarıyorlar yani, mevcut senaryoda kişinin problemini çözebilecek bir çözüm ancak hâlen niye katılmadığınızı anlamadım.

Konunuzda yazana göre AMD Epyc işlemcili bir sunucuyu "dedicated" olarak kullanıyorsunuz, sizce de performansınızın yüksek olması normal değil mi? Konuda limitlendirilip limitlendirilmediği belli bile olmayan 5 çekirdek bir 5900X işlemciden bahsediyoruz.

Out Of Memory, Windows kısmında Java taraflıdır. Bunu da dilerseniz Windows kullanıyorsanız bir client ile deneyebilirsiniz, Client'inize 512MB ram tanımlayın ve kapandıktan sonra client log dosyanızı okuyun.

Aşağıda attığınız kaynak Java flag için, config düzeyinden bahsediyoruz. Ekteki görseli inceleyerek güncel GitHub repo'sundaki veriye ulaşabilirsiniz. Ayrıca dediğim gibi, hâlâ size bir test ortamı sunabilirim thread ve çekirdek konusunda ısrarcı olduğunuz için.

8GB bir bellek 1 kişilik chunk yüklenmesine varsayılan ayarlarda dayanacaktır. Şu an burada sorunun bellek taraflı olmasının imkanı yok, zaten arkadaşımızın dediği gibi sunucu OOM alıp crash yerdi.

Sanal sunucularda 1 çekirdek 2 thread değildir, bütün sunuculara hali hazırda threadlere bölünmüş halde işlemci tanımlanır. 7950X 16 çekirdekli ise sanallaştırma tarafında 32 vcore olarak geçer. Yine bu şekilde 5 vcore verilmiş bir cihazın işletim sistemi içerisinde 5 "çekirdek" sahibi olduğu...

Yani sizce 1.21 sürümünde 8GB DDR4 bir eklentisiz sunucu 1 kişiyi bile kaldıramıyor mu?

0'dan küçük bir değer girildiğinde sistemin 1/4'üne takılı kalırsınız. Siz de istiyorsanız aynı şekilde -1 halinde ve sunucunuzdaki çekirdek sayısını oraya girmeniz halindeki performansını deneyebilirsiniz, ben tecrübelerim ile burada tavsiye veriyorum. Ayrıca, kişinin sunucusunda herhangi bir...

Sanal sunucunuza işlemci taraflı GHZ limiti koyulursa işlemciyi tam performansında asla kullanamazsınız. Chunk yüklenme hızları tamamen işlemci taraflıdır, yalnızca diske yazılana kadar çok kısa süreli bellekte tutulur. İstiyorsanız gidip eklentisiz bir sunucu açın, bir yandan da spark profiler...

chunk-system: gen-parallelism: default io-threads: -1 worker-threads: -1 Kısmında, worker-threads değerini 5 yapabilirsiniz. İşletim sistemi tarafında belki iş yapamaz hâle gelebilirsiniz ama sunucunuzdaki bütün işlemci çekirdeklerinin kullanılmasını sağlayabilirsiniz.

`config` klasörünüzde bulunan paper-global.yml dosyanızı iletebilir misiniz?

Eklentiler bellek tutar, yüklenen chunklar dosyaya yazıldıktan sonra bellekten silinir. Kaldı ki, konuya atılan timings raporunda 8GB 5 Core 5900X bir cihaz gözüküyor. Sunucuda 1 kişi varken eklentisiz 8GB bir sunucunun belleğini doldurması mümkün değil.

Ön yükleme yapmadığınız sürece bu sorunları yaşamanız çok olası. Kaça kaç bir alanı ön yüklemeyi düşünürsünüz?